コンテンツ最適化

本研究は、Latent Semantic Indexing（LSI）に基づくキーワードを用いたSEO対策の効果を検証することを目的とする。LSIキーワード（再検索キーワード、PAA: People Also Ask、PASF: People Also Search For）を意識的に活用したコンテンツと、活用しなかったコンテンツのパフォーマンスを比較分析した。1ヶ月間の調査期間における新規ユーザー数、リピーター数、直帰率、離脱数のデータを分析した結果、LSIキーワードを活用したコンテンツは新規ユーザー数で約4.4倍、リピーター数で約2.6倍の優位性を示した。また、直帰率も9%ポイント低下していることが確認された。本研究の結果は、特にWebマーケティング実務者に対し、LSIキーワードが意味的な関連性を高めることでユーザーエンゲージメントを向上させ、サイトのSEOパフォーマンスを有意に強化することを示唆している。

本研究では、IT、エンターテインメント、医療、金融という4つの主要業界における検索上位サイトの共起語分析を通じて、各業界のウェブコンテンツ特性を明らかにすることを目的とした。各業界を代表する検索キーワードで上位表示された10サイトの共起語リスト（各100語）について、共通基盤となる語彙の割合、共通語彙の上位ランクへの集中度、主要品詞（名詞）の構成比率、数値・記号を含む語彙の存在率という4つの指標を分析した。その結果、業界間で顕著な差異が見られ、これらの数値的特徴から各業界の情報提供の傾向や専門性、ユーザーの情報ニーズについての重要な示唆が得られた。本研究は、共起語分析がウェブコンテンツの特性理解やSEO戦略の策定、業界ごとの情報流通の特徴把握において有効な手法であることを示している。

本研究では、個人名（「柏崎剛」）に関する検索ボリュームが減少傾向にある中、特定の施策（サイト内バナー設置）によって「柏崎剛 SEO」という特定の検索クエリの検索数がどのように変化したかを分析した。2024年9月から2025年3月までの期間において、「柏崎剛 SEO」の検索ボリュームは施策実施後に明確な増加傾向を示した一方、「柏崎剛」単体での検索ボリュームは減少傾向にあることが確認された。この結果から、ユーザーの再訪問を促すための特定クエリの訴求が、検索ボリュームの増加に有効である可能性が示唆された。

本論文では、「山奥SEO」と呼ばれる検索ボリュームが極めて少ないニッチキーワードを意図的に活用し、 検索エンジン最適化（SEO）戦略として効果的に実践した実験結果を報告する。 この実験では、SNSを巧みに活用して話題性を喚起し、他者を誘導することで 検索結果ページ（SERP）をランキングボードとして機能させ、結果的に月間1,000クリック規模の流入、 Google検索での1位獲得、そして生成系AIからの一次情報ソースとしての認知を達成した。 本研究は、大規模サイトにはない中小規模サイト独自の戦略を提示し、 ニッチ領域においても効果的なSEO手法が存在することを実証するものである。